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    色 专访云知声黄伟:多模态是东说念主工智能的必经之路

    发布日期:2024-09-06 12:44    点击次数:117

    色 专访云知声黄伟:多模态是东说念主工智能的必经之路

    撰文 | 李信马

    题图 | 云知声

    几天前,云知声发布了一段视频,视频里女声与男声的东说念主机对话听起来十分当然,以至于听到一半,才会诀别出哪个是东说念主类哪个是机器。而机器效法女声的时候,险些听不出来离别——这是刚刚发布的山海多模态大模子的实机展示。

    对话中,山海不错作念到及时流通回应,险些莫得延长,甚而不错打断和插话,还有对话中富饶表情的口吻、节拍、曲调变化等,就像在和真东说念主对话。能够流通对话的大模子,意味着进入了东说念主工智能最前沿的多模态鸿沟,此前,在OpenAI 发布 GPT-4o 时,雷同的展示中GPT-4o阐扬出了堪比东说念主类的水平,一度让东说念主感觉中好意思大模子之间的差距被拉大,但只是3个月后,这一率先上风就被国产大模子追上。

    东说念主工智能是当下巨匠科技鸿沟竞争的焦点,多模态技巧上更复杂,期骗场景更庸碌,是雷同赛点一般的存在。恰是少数如云知声这么的科技公司存在,才填补了咱们在前沿鸿沟的空缺,并冲击宇宙一活水平,也让行业在畴昔贸易化落地的时候,有执意且可靠的大模子复旧。

    但对科技公司而言,为什么要插足到多模态大模子的竞赛?多模态大模子又是如何真金不怕火成的?畴昔会创造什么样的价值?怀揣着这些疑问,咱们采访了云知声的独创东说念主兼CEO黄伟博士。

    一、东说念主工智能的必经之路

    2012年,云知声在北京厚爱成立,那时国内东说念主工智能的高涨才刚刚兴起,以“AI四小龙”为代表的创业公司们行将迎来十年的“黄金期间”。

    不外,在今天的黄伟看来,那是属于“AI 1.0”的期间;2022年底,跟着ChatGPT的横空出世,“AI 2.0”的期间大幕就此拉起。

    “以前咱们更多把 AI 看作是一种判别式 AI,也即是说,它只可作念一些判断题,是对咱们已有事物的分类,而生成式 AI 不错口耳之学,创造一个透顶不同的新宇宙。”

    关于如何终了 AI 2.0 ,云知声也有我方的探索策画。2022年底,云知声启动大模子立项;2023年5月24日,云知声发布了自研的千亿范围的大模子“山海”;在本年的8月23日,云知声进一步推出了山海多模态大模子。

    践诺上,GPT-4o发布时,山海多模态大模子仍是在紧锣密饱读的研发之中,云知声不错说是国内最早一批明晰意志到多模态的价值,并兼并念念想进行策画和插足的科技公司。

    采访中,黄伟认为,从妄语语模子到多模态大模子,是东说念主工智能发展势必的旅途,妄语语模子作念到了从 0 到 1 的冲破,而冲破后一方面通过 Agent、RAG 等技巧捏续进步妄语语模子“才智”,另一方面则以多模态引颈从1到2,“二生三,三生万物”。

    “我以为多模态才是东说念主工智能的本源,咱们谈东说念主工智能的时候,不息会把机器智能和东说念主的智能进行类比。东说念主的智能不光有大脑,还有眼睛、耳朵、鼻子、嘴巴、触觉等,今天东说念主工智能的数据来源更多是笔墨,畴昔唯有将声息、图片、视频,还有感觉、触觉等更多的感知数据纳入,才会真实形成一种类东说念主的智能。”

    他举了个例子,东说念主类想要和机器通过当然话语来交流,淌若通过纯正的妄语语模子,那么要分红三个阶段:开头,是将东说念主类的声息识别升沉成笔墨;其次,妄语语模子凭证输入生成笔墨内容;第三,将笔墨内容再升沉成音频播放。

    这么,一个任务就被分红了三个任务,每个任务都会引入旋即的延长,最终东说念主机交互的延长就会很昭彰,用户体验差。而要有较快的反应速率,那就要通过多模态大模子来终了。刻下山海多模态大模子的时延八成在 0.3 秒到 0.4 秒傍边,基本上仍是和泛泛东说念主的交流速率出入无几了,况兼声息还会带上对应的表情,而非冰冷的播音腔。

    黄伟瞻望,畴昔的大模子会是“宇宙模子”,大模子不错通过感知开辟和技巧来感知物理宇宙,和会物理宇宙的运行礼貌,从而科罚现实中的复杂问题。

    自2018年,云知声衔接六年上榜了 CB Insights 巨匠东说念主工智能独角兽榜单,在东说念主工智能鸿沟是少有能达成这一竖立的创业公司。尤其在大模子兴起后,不少曾经的明星创业公司也启动“星光阴霾”,而云知声却与时俱进,在大模子鸿沟的势头凶猛。

    黄伟先容,山海大模子的方针是通用才智达到宇宙一流,在医疗等关节鸿沟达到宇宙第一。刻下,山海大模子在多个海外巨擘评测中都位列前茅,在刚刚最新发布的SuperCLUE 国表里通用大模子基准榜单中,山海大模子位列第一梯队;在医疗鸿沟,曾经登顶MedBench、MedQA、C-Eval等多个评测榜单。

    但知易行难,云知声的技巧转型,又是如何告成终了的呢?

    二、旧的传承,新的征途

    黄伟认为,从技巧本源上来讲,妄语语模子以及多模态大模子都不是从零启动的,而是对原有技巧的升级。“之前是BERT,再之前是Transformer,技巧上是全始全终的,只是今天咱们的范围更大,数据量也更大,量变激发了质变,模子产生了领会才智,咱们夙昔蕴蓄的上风,依旧会在居品得到体现。”

    在技巧研发的旅途上,云知声采选“分步走”,简便来说,即是分阶段作念多模态大模子,先作念文本和语音的和会,再作念图像视频的和会。这么的克己是相对比拟肃肃,毕竟多模态大模子巨匠都还处于探索之中,莫得笃定告捷的教悔,另一方面,是能够阐扬出云知声在智能语音鸿沟的上风。

    行为国内对话式 AI 独角兽,云知声在智能语音鸿沟有着丰富的蕴蓄,曾在interspeech、VoxSRC 2023、BC海外语音合成大赛等多项国表里顶尖的语音交互评测/比赛中取得过冠军或收录论文,也有着丰富的工程化和居品化教悔。

    山海多模态大模子,是在山海大模子的基础献技进的。据黄伟先容,在算法和数据方面,开头,云知声团队用不同的编码器,将海量的不同模态的数据(文本、音频、图片等)进行了编码,然后通过适配器和原有的山海大模子进行和会预检修。

    “这内部的难点,第一个是数据配比,笔墨的数据密度很高,但音频和图片的数据密度并不高,比如5TB的数据,内部不同类型数据的比例不同,那数据要怎么合理分派成果才最佳?第二个是咱们要通过多任务的教唆微扶助对皆,让模子来和会各样教唆,但你如何快速地构造这个教唆检修器?靠东说念主工的话,无法欢乐数目和速率的需求。此外,数据平台要如何搭建?是以说真实想把多模态大模子作念好,这内部有好多的挑战。”

    还有一些难点,来自于算力和存储。多模态大模子预检修对算力的条目极高,而音频、图片数据由于愈加寥落,对存储的条目也更高,因此,团队要有相等熟练的搭建策划平台和散播式检修的教悔。

    比如云知声,刻下仅语音检修数据就有几十万小时,“咱们构建了相等完善的散播式数据的中枢历程,几十万小时数据,你不可光靠灌音来取得,咱们通过算法合成的样式,差未几不错作念到每天合成几万小时的数据。”

    科罚这些难点,对研发团队的工程化才智也建议了极高的条目,需要丰富的教悔和妙技。回想夙昔的两年,云知声的研发团队履历了无数防碍,黄伟感触说念:“我以为克服防碍的过程,是比防碍更大的防碍,团队不啻需要富裕的才智,还需要执意的韧性。今天来看,不错云淡风轻的总结教悔,但那时却是不停的出现问题和煎熬,好在咱们都科罚了。”

    三、贸易化:新酒、新瓶

    作念大模子最要紧的是什么?

    行为率先 AI 1.0 期间的行业老兵,黄伟认为,是将大模子形成真实在场景中为客户创造价值的居品和做事。

    “拿着锤子找钉子”,是遥远以来对东说念主工智能行业贸易化的形容,早些年,不少创业公司讲一个好故事,就能拿来融资,进步估值,但技巧迟迟不可升沉为收入,故事就像泡沫相通被吹爆了,公司也飞快从“黄金期间”进入“昏黑期间”。

    初创阶段、扩展阶段和昏黑阶段,云知声都履历过,因此濒临阛阓愈加清醒,在黄伟看来,大模子带来了机遇,但大模子本人并不是商品,而是高大的本钱开销。

    “在 AI 1.0 期间,咱们无论是作念语音识别如故图像识别,可能几台做事器就够用了。但今天作念生成式AI,咱们需要几百台做事器,畴昔还需要更多,光这些做事器本人即是不小的本钱,还有东说念主力、电力和数据等。你作念一个模子,能不可带来贸易升沉是一个首要的挑战,对中国的创业者来说尤其如斯,因为在中国的贸易环境里,哪怕你花了一个亿去作念研发,客户可能都不肯意付给你一百万。”

    本钱的陡增,也让贸易化愈加近在咫尺,不少大模子厂商采选按tokens计费“卖模子”的模式,不外黄伟认为,这并不是独一的看法。云知声策画的大模子贸易化旅途,不错形容为“先用陈腔浮言,再用新酒注新瓶”。

    “旧瓶”是指云知声仍是熟练落地的贸易化场景,比如在医疗鸿沟,云知声推出过语音病历录入系统,进步了医师的责任遵守。而“新酒”则是指大模子技巧,不错让居品的才智进一步升级。黄伟举了个例子,在问诊标准,医师和患者对病情不停进行问答:

    医师:您好,没来看过是吧,您有什么不舒心啊?

    患者:之前体检,说我甲状腺功能不泛泛。

    医师:什么时候查的?

    患者:有半年啦

    医师: 您有心慌、怕热、出汗多的症状吗?

    患者:莫得

    漫展偷拍

    医师:拉肚子呢?

    患者:也莫得

    医师:除了体检化验,其他荒谬的感觉都莫得?那你论述带了吗?

    患者:是这么,那时我去咱们社区病院看过,大夫说我是甲亢,给我开了赛治

    医师:赛治吃的多广泛?

    患者:一顿两片,一天就吃一次

    医师:刻下一直吃着呢是吗?

    患者:莫得,我吃了一段时辰,也没感觉有什么不相通,一又友跟我说不一定是甲亢,药盒上还写了一大堆可能出现的反作用,我就停啦。

    两边对话的同期,大模子也在不停输入对话的内容,当对话戒指时,就会给出了一份会诊建议和调整有接洽。中国医疗资源相对阑珊,散播也不平衡,这么的东说念主工智能,在中西部地区和社区康养的场景下,就相等于给医师提供了助手,也给患者安排了私东说念主医师。

    还有在手术室,医师人术包袱重亦然病院的常态,以往手术戒指后,医师还要写手术记载,既加多了窘况感,也可能会健忘中间的具体细节。而云知声的居品,不错现场记载医师和照拂之间的对话,然后基于对话识别手术的关节信息,当手术戒指后,自动生成一份记载。

    “咱们并不是手里拿着锤子找钉子,咱们是把锤子升级,快速欢乐现存客户的需求。”多年前,云知声尝试让医师使用麦克风来疏导,好多医师用不惯,但当他们发现居品果然好用后,渐渐用的东说念主就越来越多了,技巧和居品即是这么不停迭代和实践。

    而当居品打磨熟练后,云知声又不错开拓新的行业,新酒注入“新瓶”中。黄伟先容,除了医疗行业,山海大模子在互联网、汽车、交通等行业也在缓缓落地。

    正确的说念路不啻一条,阛阓的需求也各样各样,贸易模式存在即有其合感性,要紧的是,企业要采选合乎我方的贸易模式。东说念主工智能赛说念是一场漫长而泼辣的淘汰赛,无论是“四小龙”如故“五小虎”,都是期间的绚烂,但能活到终末的,才算是跑完毕全程。

    关于行业畴昔的发展,黄伟给出了“任重说念远”四个字,“无论是妄语语模子,如故多模态大模子,咱们都看到了相等清醒的前景,然则挑战也相等大,对通盘从业者来说,想要作念更好的技巧、更好的居品,打造更健康的贸易模式色,就要消释飞舞的心态,去追求居品落地。唯有这么,中国东说念主工智能行业才能健康发展,而不是充满泡沫——淌若泡沫破坏的话,对中国东说念主工智能行业将是高大的伤害。”