西西艺术 解码 NVIDIA RTX AI PC 和责任站怎么协同云绸缪来强效助力生成式 AI

由 NVIDIA AI 赋能的器用和期间为搀和式 AI 责任流提供接济西西艺术。

编者注: 本文属于《解码 AI》系列栏目，该系列的场所是让期间愈加浅薄易懂，从而解密 AI， 同期向 RTX PC 用户展示全新硬件、软件、器用和加快特质。

生成式 AI 为 Windows 应用和游戏带来了各式新功能。它为无剧本、动态的 NPC 提供能源，助力创作家生成新颖的艺术作品，并匡助游戏玩家将帧率普及高达 4 倍。但这些不外是冰山一角。

跟着生成式 AI 的功能和使用场景束缚增多，关连绸缪需求也水长船高。

搀和式 AI 将 NVIDIA RTX 的端侧 AI 加快与云表的可彭胀 GPU 相聚拢，可灵验且高效地称心 AI 责任负载的需求。

搀和式 AI， 鱼与熊掌兼得

跟着 AI 的普及，应用诱惑者正在寻找各式可行的部署方式: 在 RTX GPU 上土产货开动的 AI 兼具高性能和低延伸，即使在离线情况下也可随时使用。另一方面，在云表开动的 AI 不祥开动鸿沟更大的模子况且不错跨多个 GPU 进行彭胀，还不错同期为多个用户提供业绩。在许厚情况下，一个应用轮番会同期使用这两种方式部署的业绩。

搀和式 AI 组合与妥洽土产货 PC 和责任站的算力与云的彭胀才调。它不错证据特定使用场景、本钱和性能条目生动优化 AI 责任负载，匡助诱惑者确保 AI 任务在其特定应用场景下最适合的配置上开动。

不管 AI 是在土产货如故在云表开动，它王人不错通过 NVIDIA GPU 和 NVIDIA 的 AI 期间栈 (包括 TensorRT 和 TensorRT-LLM) 进行加快。这意味着咱们不错减少不消的恭候期间，并可为用户提供更多的先进 AI 功能。

这一系列 NVIDIA 器用和期间可为创作家、游戏玩家和诱惑者的搀和式 AI 责任流提供接济西西艺术。

瞎想的云表应用由 RTX 终了

生成式 AI 也曾阐发它不祥为艺术家的创作提供灵感，加快假想，启发构想。此类惩处决策包括 iStock 推出的云表生成式 AI， 这是一项由 NVIDIA Edify 驱动的生成式影相图片业绩，专为艺术家打造。另一方面，艺术家也为该生成式 AI 的模子老到孝敬了各式授权本色，而作念出孝敬的艺术家也会因此得酬酬金。

iStock 的生成式 AI 不仅不错用于图像生成，还不错为艺术家提供丰富的器用，以便他们探索各式作风和变化，修改图像的某个部分或彭胀画布。借助这些器用，艺术家不错快速完成屡次想法假想，并将创意改变为推行决策。

创意想法准备完成后，艺术家就不错将其改变到土产货配置上。RTX 助力的 PC 和责任站可在超越 125 款热点创意应用中为艺术家提供 AI 加快，匡助他们最大化终了我方的创意愿景: 不管是使用土产货 AI 器用在 Photoshop 中创建令东谈主赞颂的艺术作品，在 DaVinci Resolve 中使用视差成果为图像制作动画，如故使用光辉跟踪加快在 Blender 中借助参考图像构建 3D 场景，抑或是使用 Optix 进行 AI 降噪。

云表 ACE 让 NPC 栩栩欲活

搀和式 AI 还通过 NVIDIA ACE 终显著交互式 PC 游戏的新高度，让游戏诱惑者和数字创作家不祥将先进的生成式 AI 模子集成到 RTX AI PC 上的数字编造形象中。

NVIDIA ACE NIM 由 AI 神经汇集提供接济，让路发东谈主员和假想师创建不祥认识并反映东谈主类玩家文本和语音的非玩家变装 (NPC)。NVIDIA ACE NIM 可愚弄 AI 模子 (包括语音转文本模子) 来处理东谈主类语音输入，以便 NPC 及时生成答复。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/uryeFhnNzEs.mp4

在这些新期间的加捏下，NPC 的答复将不再受限于预界说的剧本。ACE NIM 既不错在 RTX GPU 配置上土产货开动，也不错部署在云表，基于各式绸缪选项终了动态、传神的交互。

可生动部署的搀和式诱惑者器用

搀和式 AI 还不错匡助诱惑者构建和调整新的 AI 模子。NVIDIA AI Workbench 可匡助诱惑者在 RTX GPU 上快速创建、测试和定制预老到生成式 AI 模子和 LLM。数据科学家和诱惑者可通过 NVIDIA AI Workbench 简化对 Hugging Face、GitHub 和 NVIDIA NGC 等热点仓库的观望，况且不祥通过简化的用户界面应答地复现、伙同和迁徙神志。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/ntMRzPzSvM4.mp4

当有特地的性能需求时，神志还可应答彭胀至数据中心 (不管是公有云如故 NVIDIA DGX Cloud)， 之后部署到 PC 或责任站上的土产货 RTX 系统进行推理和轻量定制。数据科学家和诱惑者不错愚弄事先构建的 Workbench 神志，使用检索增强生成 (RAG) 与文档交互，使用微调功能自界说 LLM， 通过运动的 CPU 到 GPU 养息加快数据科学责任负载等等。

搀和式 RAG Workbench 神志提供可自界说的 RAG 应用，以便诱惑者自主开动和调整。他们不错在土产货对文档进行向量化，并在土产货 RTX 系统或托管在 NVIDIA API Catalog 上的接入点开动推理，或使用 NVIDIA NIM 微业绩。诱惑者不错调整搀和式 RAG Workbench 神志，以便使用各式模子、接入点和容器。他们还不错通过该神志量化要在所选 GPU 上开动的模子。

NVIDIA GPU 可在 NVIDIA GeForce RTX PC 和 RTX 责任站土产货以及云表为各式出色的 AI 惩处决策提供接济。借助束缚发展的搀和式 AI 责任流，创作家、游戏玩家和诱惑者不错充分认识土产货和云表的浩瀚才调。

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